Вестник Института экономики № 3/2025. Экономика и управление.

Митяков Сергей Николаевич

доктор физико-математических наук, профессор, директор Института экономики и управления ФГБОУ ВО «Нижегородский государственный технический университет им. Р.Е. Алексеева», Нижний Новгород, Россия

ORCID: 0000-0002-7086-7457

МЕТОД АНАЛИЗА И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ЭКОНОМИЧЕСКИХ КРИЗИСОВ

 58-83   

 19   

 1.1 MB   

 Текст статьи

Целью данной работы выступает разработка нового метода анализа экономических кризисов, позволяющего своевременно обнаруживать признаки возникновения угроз. Даны дефиниции понятий, определены основные параметры кризиса и параметры диффузии кризиса. Приведена модель распространения кризиса в виде суммы двух логистических кривых. Разработана многоуровневая система индикаторов мониторинга экономических кризисов с периодом обновления информации один месяц. Предложен алгоритм мониторинга экономического кризиса, который включает шесть этапов: предварительный этап, связанный с анализом возможных первопричины и пусковых механизмов кризиса; мониторинг опережающих индикаторов; многоуровневый оперативный мониторинг экономических кризисов; обработка, обобщение и анализ информации; прогнозирование; выработка рекомендаций по своевременному обнаружению кризисов. Проведена верификация нового метода анализа кризисов на примере развития экономического кризиса 2008–2009 гг.

Ключевые слова: экономические кризисы, предвестники, диффузия, оперативный мониторинг экономических кризисов, индикаторы и пороговые значения, прогнозирование.

УДК: 338.124.4

EDN: PBGGBO

DOI: https://doi.org/10.52180/2073-6487_2025_3_58_83

Литература

1. Кейнс Дж. М. Общая теория занятости, процента и денег. М.: Прогресс, 1978.
2. Туган-Барановский М. Промышленные кризисы в современной Англии. СПБ.: Экономика, 1894.
3. Фридмен М. Количественная теория денег. : Эльф-пресс, 1996.
4. Шумпетер Й. Теория экономического развития. М.: Прогресс, 1982.
5. Кондратьев Н.Д., Опарин Д.И. Большие циклы конъюнктуры: Доклады и их обсуждение в Институте экономики. 1-е изд. М., 1928.
6. Поздеев В.Л. Завершение 2020 года – подъем или рецессия? // Развитие и безопасность. 2020. № 4. С. 55–67. DOI: 10.46960/2713-2633_2020_4_55.
7. Ведута Е.Н., Джакубова Т.Н. Экономическая наука и экономико-математическое моделирование // Государственное управление. Электронный вестник. 2016. № 57. С. 287–307. EDN: WMGFJF.
8. Burns A.F., Mitchel, W.C. Measuring Business Cycles. N.Y. National Bureau of Economic Research, 1946.
9. Moore G. Business Cycles Indicators: Contributions to the analysis of current business conditions. Published by Princeton University Press, Princeton, 1961.
10. Andersson Eva, David Bock and Marianne Frisén. Detection of Turning Points in Business Cycles // Journal of Business Cycle Measurement and Analysis. 2004. Vol. 1. No. 1. Pр. 93–108.
11. Boldin Michael D. Dating Turning Points in the Business Cycle // The Journal of Business. Jan. 1994. Vol. 67. No. 1. Pр. 97–131.
12. Chaffin, Wilkie W. and Wayne K. Talley. Diffusion indexes and a statistical test for predicting turning points in business cycles // International Journal of Forecasting. Vol. 5. Pр. 29–36.
13. Chauvet Marcelle, Jeremy M. Piger. Identifying Business Cycle Turning Points in Real Time // Federal Reserve Bank of St. Louis Review. March–April 2003. Pр. 47–62. DOI: 10.20955/r.85.47-61.
14. Chen Max. The Use of the Composite Leading Index for Forecasting Business Cycle Turning Points // American Statistical Association. Proceedings of the 2002 Joint Statistical Meetings. Business & Economic Statistics Section. Pр. 509–518.
15. Koskinen, Lasse and Lars-Erik Öller. A Classifying Procedure for Signalling Turning Points // Journal of Forecasting. 2004. Vol. 23. Pр. 197–214.
16. Hagerstrand T. Innovation Diffusion as a Spatial Process. Chicago: The University of Chicago Press, 1967.
17. Haefner L., Sternberg R. Spatial Implications of Digitization: State of the Field and Research Agenda // Geography Compass. 2020. Vol. 14. 12. e12544. DOI: 10.1111/gec3.12544.
18. Блануца В.И. Пространственная диффузия цифровых инноваций: тренды, проблемы и перспективы эмпирических исследований // Пространственная экономика. Т. 17. № 4. С. 118–142. DOI: 10.14530/se.2021.4.118-142.
19. Шмидт Ю.Д., Лободина О.Н. О некоторых подходах к моделированию пространственной диффузии инноваций // Пространственная экономика. № 2. С. 103–115. DOI: 10.14530/se.2015.2.103-115.
20. Щербаков Г.А. Антиинновации финансового сектора как фактор формирования кризисов // Экономика и управление: проблемы, решения. Т. 3. № 8 (104). С. 4–10. DOI: 10.34684/ek.up.p.r.2020.08.03.001.
21. Сенчагов В.К., Митяков С.Н. Сравнительный анализ влияния финансово-экономических кризисов 1998 года и 2008–2009 годов на индикаторы экономической безопасности России // Вестник Финансового университета. № 6 (78). С. 71–88. EDN: TGFGML.
22. Сенчагов В.К., Митяков С.Н. Оценка кризисов в экономике с использованием краткосрочных индикаторов и средних индексов экономической безопасности России // Проблемы прогнозирования. № 2 (155). С. 44–58. EDN: WFMKJV.
23. Митяков С.Н., Митяков Е.С. Анализ кризисных явлений в экономике России с использованием быстрых индикаторов экономической безопасности // Проблемы прогнозирования. № 3 (186). С. 29–40. DOI: 10.47711/0868-6351-186-29-40.
24. Назарова Е.А. Концептуальные основы оперативного мониторинга экономической безопасности страны // Развитие и безопасность. № 3 (15). С. 42–50. DOI: 10.46960/2713-2633_2022_3_42.
25. Назарова Е.А. Многоуровневая система быстрых индикаторов и процедура проведения оперативного мониторинга экономической безопасности // Финансовые банки и рынки. № 6. С. 303–309. EDN: FRJVSM.
26. Митяков С.Н., Митяков Е.С. Развитие теории рисков и пороговых значений экономической безопасности // Вестник Института экономики Российской академии наук. № 5. С. 83–113. DOI: 10.52180/2073-6487_2023_5_83_113.
27. Rogers E.M. Diffusion of Innovation. New York: The Free Press, 2003.
28. Dhakal T., Lim D.-E. Understanding ICT Adoption in SAARC Member Countries // Letters in Spatial and Resource Sciences. 2020. Vol. 13. Pp. 67–80. DOI: 10.1007/s12076-020-00245-2.
29. Смирнов А.Д. Обеспечение активов макрофинансовой системы и стохастическая динамика рычага // Экономический журнал ВШЭ. 2014. № 2. С. 183–215.
30. Агаян Г.М., Григорян А.А., Шикин Е.В. Кризисы: комплексный управленческий анализ // Государственное управление. Электронный вестник. 2016. № 57. С. 69–114. EDN: WMGFFJ.

Дата поступления рукописи: 20.04.2025 г.

Дата принятия к публикации: 30.06.2025 г.

Для цитирования:

Митяков С.Н. Метод анализа и прогнозирования экономических кризисов // Вестник Института экономики Российской академии наук. 2025. № 3. С. 58-83. https://doi.org/10.52180/2073-6487_2025_3_58_83 EDN: PBGGBO 

  Лицензия Creative Commons 4.0