Вестник Института экономики № 4/2026. Финансы. 

JATS XML

Банникова Виктория Алексеевна

кандидат экономических наук, младший научный сотрудник Центра математического моделирования экономических процессов Института прикладных экономических исследований Российской академии народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации, Москва, Россия

ORCID: 0000-0002-2140-3875

ТОВАРЫ – МАРКЕРЫ ВНИМАНИЯ НАСЕЛЕНИЯ К ИНФЛЯЦИИ: ИЗМЕНЕНИЯ ИХ КАТЕГОРИЙ И ВИДОВ В УСЛОВИЯХ ТРАНСФОРМАЦИИ РОССИЙСКОЙ ЭКОНОМИКИ ЗА ПЕРИОД 2014–2026 гг.

 96-117   

 47   

 409.87 KB   

 Текст статьи

В статье анализируется изменение внимания населения к информации, касающейся инфляции, за периоды с 2014 по 2021 г. и 2022–2026 гг. На основе результатов исследования, проведенного с использованием методов регуляризации и контрольной функции на данных Интернет-запросов по теме «инфляция» и российской статистики, показано, что в 2014–2021 гг. ведущими товарами – маркерами были нефтепродукты и продукты питания (мясо, рыба, молочная продукция), а в 2022–2026 гг. значимость некоторых продуктов питания (мясо, рыба) снизилась, но возросла значимость импортозависимых непродовольственных товаров (одежда, трикотаж, табачные изделия, печатная продукция). Выявлены категории с отрицательной связью роста цен и внимания (медицинские товары, обувь, стройматериалы, общественное питание), что может объясняться ограничением возможности их импорта и, следовательно, внимания к инфляции товаров этих категорий, отложенным потреблением и замещением более дешевыми аналогами. Мониторинг товаров – маркеров роста внимания к инфляции актуален для заякоривания инфляционных ожиданий и повышения эффективности таргетирования инфляции.

Ключевые слова: внимание к инфляции, товары-маркеры, интернет-запросы, индекс потребительских цен.

УДК: 336.748.12, 330.43, 338.516

EDN: HTLAKC

DOI: https://doi.org/10.52180/2073-6487_2026_4_96_117

Финансирование: Данная статья подготовлена в рамках государственного задания РАНХиГС.

Литература

1. Грищенко В. и др. Идентификация товаров-маркеров и влияние их цен на инфляционные ожидания российских домохозяйств // Банк России. Серия докладов об экономических исследованиях. 2023. № 117.
2. Kilian L., Zhou X. The impact of rising oil prices on US inflation and inflation expectations in 2020–23 // Energy Economics. 2022. Vol. 113. Article. 106228. DOI: 10.1016/j.eneco.2022.106228.
3. Lucas R.E. – Jr. An equilibrium model of the business cycle // Journal of political economy. 1975. Vol. 83. No. 6. Pp. 1113–1144. DOI: 10.1086/260386.
4. Lucas R.E. – Jr. Some international evidence on output-inflation tradeoffs // The American economic review. 1973. Vol. 63. No. 3. Pp. 326–334. DOI: 10.2307/1818318.
5. Sims C.A. Implications of rational inattention // Journal of monetary Economics. 2003. Vol. 50. No. 3. Pp. 665–690. DOI: 10.1016/S0304-3932(03)00029-1.
6. Tversky A., Kahneman D. Judgment under Uncertainty: Heuristics and Biases. Biases in judgments reveal some heuristics of thinking under uncertainty // Science. 1974. Vol. 185. No. 4157. Pp. 1124–1131. DOI: 10.1126/science.185.4157.1124.
7. Campbell S.D., Sharpe S.A. Anchoring bias in consensus forecasts and its effect on market prices // Journal of Financial and Quantitative Analysis. 2009. Vol. 44. No. 2. Pp. 369–390. DOI: 10.1017/S0022109009090127.
8. Thaler R.H., Shefrin H.M. An economic theory of self-control // Journal of political Economy. 1981. Vol. 89. No. 2. Pp. 392-406. DOI: 10.1086/260971.
9. Cavallo A., Cruces G., Perez-Truglia R. Inflation expectations, learning, and supermarket prices: Evidence from survey experiments // American Economic Journal: Macroeconomics. 2017. Vol. 9. No. 3. Pp. 1–35. DOI: 10.1257/mac.20150147.
10. Evans G.W., Honkapohja S. Learning and expectations in macroeconomics. Princeton University Press, 2001. DOI: 10.1515/9781400824267.
11. Hansen L.P., Sargent T.J. Robust control and model uncertainty // American Economic Review. 2001. Vol. 91. No. 2. Pp. 60-66. DOI: 10.1257/aer.91.2.60.
12. Qin L., Sidiropoulos M., Spyromitros E. Robust monetary policy under uncertainty about central bank preferences // Bulletin of Economic Research. 2010. Vol. 62. No. 2. Pp. 197–208. DOI: 10.1111/j.1467-8586.2009.00324.x.
13. Coibion O., Gorodnichenko Y. Is the Phillips curve alive and well after all? Inflation expectations and the missing disinflation // American Economic Journal: Macroeconomics. 2015. Vol. 7. No. 1. Pp. 197–232. DOI: 10.1257/mac.20130306.
14. D’Acunto F. et al. Exposure to grocery prices and inflation expectations // Journal of Political Economy. 2021. Vol. 129. No. 5. Pp. 1615–1639. DOI: 10.1086/713192.
15. Matinyan A. et al. The role of information in shaping inflation expectations and perceptions: A survey experiment // Journal of Macroeconomics. 2026. Article 103754. DOI: 10.1016/j.jmacro.2026.103754.
16. Armantier O. et al. Measuring inflation expectations // Annual Review of Economics. 2013. Vol. 5. No. 1. Pp. 273–301. DOI: 10.1146/annurev-economics-081512-141510.
17. Kmetz A., Shapiro A.H., Wilson D.J. Can the news drive inflation expectations // FRBSF Economic letter. 2022. Vol. 2022. No. 31. Pp. 1–6. https://ideas.repec.org/a/fip/fedfel/95086.html
18. Голощапова И.О., Андреев М.Л. Оценка инфляционных ожиданий российского населения методами машинного обучения // Вопросы экономики. 2017. № 6. С. 71–93. DOI: 10.32609/0042-8736-2017-6-71-93.
19. Buelens C. Googling ‘inflation’: Household inflation attention across the euro area // European Journal of Political Economy. 2025. Vol. 89. Article. 102702. DOI: 10.1016/j.ejpoleco.2025.102702.
20. Петрова Д.А. Оценка инфляционных ожиданий на основе интернет-данных // Прикладная эконометрика. 2022. Т. 66. № 2. С. 25–38. DOI: 10.22394/1993-7601-2022-66-25-38.
21. Евстигнеева А., Карпов Д. Влияние негативных новостей на восприятие инфляции населением // Серия докладов об экономических исследованиях Банка России. 2023. № 111.
22. Евстигнеева А., Снегирева О., Белоглазова И. Основные нарративы российского общества об инфляции, экономике и ключевой ставке. Взгляд со стороны обоснованной теории в социологии. // Банк России. Серия докладов об экономических исследованиях. 2026. № 166.
23. Bracha A., Tang J. Inflation levels and (in) attention // Review of Economic Studies. 2025. Vol. 92. No. 3. Pp. 1564–1594. DOI: 10.1093/restud/rdae063.
24. Guillochon J., ter Ellen S. Inflation concern, attention and central bank trust // Journal of Economic Behavior & Organization. 2025. Vol. 239. Article. 107268. DOI: 10.1016/j.jebo.2025.107268.
25. Тихонов А.Н. О решении некорректно поставленных задач и методе регуляризации // Доклады Академии наук. 1963. Т. 151. № 3. С. 501–504. https://www.mathnet.ru/links/aca76b48e09c6192a9001ac1108f15de/dan28329.pdf (дата обращения: 09.06.2026).
26. Hoerl A.E., Kennard R.W. Ridge regression: Biased estimation for nonorthogonal problems // Technometrics. 1970. Vol. 12. No. 1. Pp. 55–67. DOI: 10.1080/00401706.1970.10488634.
27. Efron B., Tibshirani R.J. An introduction to the bootstrap (1st ed.). Chapman and Hall/CRC. DOI: 10.1201/9780429246593.
28. Tibshirani R. Regression shrinkage and selection via the lasso // Journal of the Royal Statistical Society Series B: Statistical Methodology. 1996. Vol. 58. No. 1. Pp. 267–288. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1996.tb02080.x.
29. Новиков Д. Инфляционные ожидания потребителей в России и США: гипотеза диагностических ожиданий // Деньги и кредит. 2026. Т. 85. № 1. С. 35–62.
30. Wooldridge J.M. Control function methods in applied econometrics // Journal of Human resources. 2015. Vol. 50. No. 2. Pp. 420–445. DOI: 10.3368/jhr.50.2.420.

Дата поступления рукописи: 12.06.2026 г.

Дата принятия к публикации: 13.08.2026 г.

Для цитирования:

Банникова В.А. Товары – маркеры внимания населения к инфляции: изменения их категорий и видов в условиях трансформации российской экономики за период 2014–2026 гг.  // Вестник Института экономики Российской академии наук. 2026. № 4. С. 96-117. https://doi.org/10.52180/2073-6487_2026_4_96_117 EDN: HTLAKC

  Лицензия Creative Commons 4.0