Вестник Института экономики № 3/2026. Экономика и управление.  

JATS XML

Митяков Сергей Николаевич

доктор физико-математических наук, профессор, директор Института экономики и управления ФГБОУ ВО «Нижегородский государственный технический университет им. Р.Е. Алексеева», Нижний Новгород, Россия

ORCID: 0000-0002-7086-7457

Митяков Евгений Сергеевич

доктор экономических наук, профессор, ведущий научный сотрудник Центра «Цифровая школа госуправления» Высшей школы государственного управления Российской академии народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации, Москва, Россия

ORCID: 0000-0001-6579-0988

Ладынин Андрей Иванович

доктор экономических наук, доцент, ведущий научный сотрудник Центра «Цифровая школа госуправления» Высшей школы государственного управления Российской академии народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации, Москва, Россия

ORCID: 0000-0001-7659-2581

МИРОВОЙ РЫНОК ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА: АНАЛИЗ ОСНОВНЫХ ТЕНДЕНЦИЙ РАЗВИТИЯ

 7-31   

 49   

 569.02 KB   

 Текст статьи

Целью данной работы является изучение отдельных аспектов мирового рынка искусственного интеллекта (ИИ). Представлены обобщение и анализ динамики ключевых технологий ИИ, включая генеративный и агентный ИИ, компьютерное зрение, NLP и нейроморфные вычисления. Исследована структура производителей и потребителей ИИ в мире и в России, выявлены закономерности пространственного и отраслевого распределения рынка. Анализ эволюции технологической структуры выявил характерный процесс конвейерного замещения: на смену классическим направлениям машинного обучения и компьютерного зрения приходит генеративный ИИ. Исследование структуры производителей ИИ показало переход от однозначного лидерства США к формированию многополярной конфигурации с усилением позиций Китая и появлением значимых игроков в других странах, включая Россию. Анализ потребителей выявил существенные различия между глобальной структурой спроса, где лидируют технологический сектор и финансы, и российской моделью с доминированием государственного сектора.

Ключевые слова: комплексный подход, рынок искусственного интеллекта, технологическая структура, генеративный ИИ, производители и потребители ИИ, пространственно-временной анализ, многополярная конфигурация рынка.

УДК: 332.1

EDN: MYKCSJ

DOI: https://doi.org/10.52180/2073-6487_2026_3_7_31

Финансирование: Статья подготовлена в рамках государственного задания Российской академии народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации.

Литература

1. Kumar S., Kumar A. The Future Of Machine Learning And Artificial Intelligence: Key Trends And Innovative Applications // Journal of Informatics Education and Research. 2025. Vol. 5. No. 1s. Pp. 84–101. DOI: 10.52783/jier.v5i1s.3460.
2. Dwivedi Y., Sharma A., Rana N., Giannakis M., Goel P., Dutot V. Evolution of artificial intelligence research in Technological Forecasting and Social Change: Research topics, trends, and future directions // Technological Forecasting and Social Change. 2023. Vol. 192. Article 122579. DOI: 10.1016/j.techfore.2023.122579.
3. Ragavi K. Progress in Artificial Intelligence: Current Trends, Challenges and Future Prospects // International Journal of Innovative Science and Research Technology. 2025. Issue: ICMST-2025. DOI: 10.38124/ijisrt/25nov747.
4. Zhang J., Iglesias C. Special Issue on Recent Applications of Machine Learning in Natural Language Processing (NLP) // Applied Sciences. 2025. Vol. 15. No. 11. Article 6110. DOI: 10.3390/app15116110.
5. Hagos D., Battle R., Rawat D. Recent Advances in Generative AI and Large Language Models: Current Status, Challenges, and Perspectives // IEEE Transactions on Artificial Intelligence. 2024. Vol. 5. No. 12. Pp. 5873–5893. DOI: 10.1109/tai.2024.3444742.
6. Pan Y., Zhang L. Roles of artificial intelligence in construction engineering and management: A critical review and future trends // Automation in Construction. 2021. Vol. 122. Article 103517. DOI: 10.1016/j.autcon.2020.103517
7. Trigka M., Dritsas E. The Evolution of Generative AI: Trends and Applications // IEEE Access. 2025. Vol. 13. Pp. 98504–98529. DOI: 10.1109/access.2025.3574660.
8. Simões R., Parreiras M., Da Silva A., Barbosa C., Lima Y., Souza J. Artificial Intelligence and Digital Transformation: Analyzing Future Trends // 2022 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC). 2022. Pp. 1462–1467. DOI: 10.1109/smc53654.2022.9945429.
9. Akinnagbe O. The Future of Artificial Intelligence: Trends and Predictions // Mikailalsys Journal of Advanced Engineering International. 2024. Vol. 1. No. 3. Pp. 171–179. DOI: 10.58578/mjaei.v1i3.4125.
10. Davies M., Wild A., Orchard G., Sandamirskaya Y., Guerra G., Joshi P., Plank P., Risbud S. Advancing Neuromorphic Computing With Loihi: A Survey of Results and Outlook // Proceedings of the IEEE. 2021. Vol. 109. No. 5. Pp. 911–934. DOI: 10.1109/jproc.2021.3067593.
11. Ivanov D., Chezhegov A., Grunin A., Kiselev M., Larionov D. Neuromorphic artificial intelligence systems // Frontiers in Neuroscience. 2022. Vol. 16. Article 959626. DOI: 10.3389/fnins.2022.959626.
12. Матюшок В.М., Красавина В.А., Матюшок С.В. Мировой рынок систем и технологий искусственного интеллекта: становление и тенденции развития // Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Экономика. 2020. Т. 28. № 3. С. 505–521. DOI: 10.22363/2313-2329-2020-28-3-505-521.
13. Stefanova T. The global artificial intelligence market // Yearbook Telecommunications. 2024. Vol. 11. Pp. 43–51. DOI: 10.33919/YTelecomm.24.11.5.
14. Gunawan W. Revisiting the Interlink between Artificial Intelligence, Market Competition, and Consumer Behaviour // JAMI: Jurnal Ahli Muda Indonesia. 2025. Vol. 6. No. 1. Pp. 39–50. DOI: 10.46510/jami.v6i1.356.
15. Смирнов Е.Н., Лукьянов С.А. Формирование и развитие глобального рынка систем искусственного интеллекта // Экономика региона. 2019. Т. 15. № 1. С. 57–69. DOI: 10.17059/2019-1-5.
16. Korinek A., Vipra J. Concentrating Intelligence: Scaling and Market Structure in Artificial Intelligence // NBER Working Paper No. 33139. 2024. 31 p. DOI: 10.36687/inetwp228.
17. Sánchez-Cartas J., Katsamakas E. Artificial Intelligence, Algorithmic Competition and Market Structures // IEEE Access. 2022. Vol. 10. Pp. 19657–19673. DOI: 10.1109/access.2022.3144390.
18. Li X., Fan M., Liang Z. Identifying technological competition situations for artificial intelligence technology – a patent landscape analysis // Int. J. Technol. Manag. 2020. Vol. 82. No. 3/4. Pp. 322–348. DOI: 10.1504/ijtm.2020.10031135.
19. Li X., Li D., Liu Z. Which enterprises are more competitive in AI-field from the perspective of patentometrics? // Library Hi Tech. Mar, 18, 2025. DOI: 10.1108/lht-09-2023-0457.
20. Zhu K., Qiu X., Yang S., Zeng Y., Zhang X. The impact of AI pilot zones on market competition: Causal insights from policy implementation // Oeconomia Copernicana. 2025. Vol. 16. No. 2. Pp. 643–688. DOI: 10.24136/oc.3658.
21. Kinkel S., Baumgartner M., Cherubini E. Prerequisites for the adoption of AI technologies in manufacturing – Evidence from a worldwide sample of manufacturing companies // Technovation. 2022. Vol. 110. Article 102375. DOI: 10.1016/j.technovation.2021.102375.
22. Brey B., Van Der Marel E. The Role of Human-capital in Artificial Intelligence Adoption // Economics Letters. 2024. Vol. 244. Article 111949. DOI: 10.1016/j.econlet.2024.111949.
23. Wang S., Xiao Y., Liang Z. Exploring cross-national divide in government adoption of artificial intelligence: Insights from explainable artificial intelligence techniques // Telematics and Informatics. 2024. Vol. 90. Article 102134. DOI: 10.1016/j.tele.2024.102134.
24. Hajkowicz S., Sanderson C., Karimi S., Bratanova A., Naughtin C. Artificial intelligence adoption in the physical sciences, natural sciences, life sciences, social sciences and the arts and humanities: A bibliometric analysis of research publications from 1960-2021 // Technology in Society. 2023. Vol. 74. Article 102260. DOI: 10.1016/j.techsoc.2023.102260.
25. Dahlke J., Beck M., Kinne J., Lenz D., Dehghan R., Wörter M., Ebersberger B. Epidemic effects in the diffusion of emerging digital technologies: evidence from artificial intelligence adoption // Research Policy. 2024. Vol. 53. No. 3. Article 104917. DOI: 10.1016/j.respol.2023.104917.
26. McElheran K., Li J., Brynjolfsson E., Kroff Z., Dinlersoz E., Foster L., Zolas N. AI Adoption in America: Who, What, and Where // NBER Working Paper No. 31788. 2023. DOI: 10.3386/w31788.
27. Shi Q., Shen L. From Ecosystem Orchestrators to Partners: Unraveling the Diffusion Effect of AI Adoption in Manufacturing Ecosystems // IEEE Transactions on Engineering Management. 2025. Vol. 72. Pp. 1745–1759. DOI: 10.1109/tem.2025.3563242.
28. Zhou C. Spillover Effects of Artificial Intelligence Technology, Sustainable Innovation, and Industrial Transition Between Eastern and Western Regions // Sustainability. 2025. Vol. 17. No. 22. Article 10047. DOI: 10.3390/su172210047.
29. Sun Y. The Role of Artificial Intelligence in Market Competition // Highlights in Business, Economics and Management. 2023. Vol. 23. Pp. 165–170. DOI: 10.54097/c8df3241.
30. Qayyum J., Siddiqui H., Prince A., Ahmad S., Raza M. Revolutionizing Market Insights through AI and Data Analytics: The Next Era of Competitive Intelligence // The Critical Review of Social Sciences Studies. 2025. Vol. 3. No. 1. (in press) DOI: 10.59075/dfpbnb76.
31. Wilson D., Azmani A. The evolution and impact of artificial intelligence in market analysis: A quantitative bibliometric exploration of the past thirty-five (35) years // Applied Computer Science. 2025. Vol. 21. No. 1. Pp. 1–19. DOI: 10.35784/acs_6590.
32. Hossain F., Selim G., Pritom S., Shuvo P., Kona A., Umme M., Raina H., Shikder F. Unlocking artificial intelligence for strategic market development and business growth: innovations, opportunities, and future directions // Edelweiss Applied Science and Technology. 2024. Vol. 8. No. 6. Pp. 797–812. DOI: 10.55214/25768484.v8i6.3263.
33. Jacobides M., Brusoni S., Candelon F. The Evolutionary Dynamics of the Artificial Intelligence Ecosystem // Strategy Science. 2021. Vol. 6. No. 4. Pp. 412–435. DOI: 10.1287/stsc.2021.0148.

Дата поступления рукописи: 01.04.2026 г.

Дата принятия к публикации: 28.05.2026 г.

Для цитирования:

Митяков С.Н., Митяков Е.С., Ладынин А.И. Мировой рынок искусственного интеллекта: анализ основных тенденций развития // Вестник Института экономики Российской академии наук. 2026. № 3. С. 7-31. https://doi.org/10.52180/2073-6487_2026_3_7_31 EDN: MYKCSJ

  Лицензия Creative Commons 4.0